La automatización de procesos industriales se ha consolidado como una de las palancas más directas y efectivas para incrementar la productividad, pero su impacto a largo plazo ya no depende únicamente de la velocidad o la eficiencia, sino de un factor fundamental: la gestión de la calidad. En sectores de alta exigencia como la minería, la energía y la manufactura, la simple implementación de tecnologías para acelerar tareas ha demostrado ser una estrategia incompleta; automatizar sin un marco de control robusto puede magnificar errores y generar inconsistencias que erosionan la confianza. Por el contrario, cuando la automatización se integra con un sistema de calidad bien definido, es capaz no solo de optimizar el rendimiento, sino también de reducir la variabilidad, garantizar la coherencia operativa y fortalecer la credibilidad de la organización frente a clientes, reguladores y la comunidad. Este enfoque transforma la automatización de una mera herramienta de eficiencia a un pilar estratégico para la sostenibilidad y la excelencia operacional, demostrando que el verdadero valor reside en la sinergia entre la tecnología y los estándares rigurosos.
1. La Adopción Masiva de la Tecnología y sus Implicaciones
La velocidad con la que la digitalización avanza en el sector industrial ha convertido la automatización en un estándar operativo más que en una ventaja competitiva diferencial. Un claro indicador de este cambio se observa en Brasil, donde un estudio reciente reveló que, en 2024, el 89,1 % de las empresas de los sectores extractivo y de transformación con más de 100 empleados ya utilizaba al menos una tecnología digital avanzada. Este abanico tecnológico incluye herramientas como el análisis de grandes volúmenes de datos (big data), la computación en la nube, la inteligencia artificial (IA), el internet de las cosas (IoT), la manufactura aditiva y la robótica. Esta cifra, difundida por el IBGE en 2025, no solo subraya la ubicuidad de estas soluciones, sino que también redefine las expectativas del mercado. En este contexto, la simple adopción de la automatización ya no es suficiente para destacar; el verdadero diferenciador radica en la capacidad de integrar estas tecnologías dentro de un ecosistema operativo que sea estable, predecible y consistente, especialmente en operaciones a gran escala donde la continuidad y la fiabilidad son críticas.
Paralelamente a esta adopción generalizada, los datos también revelan una preferencia marcada por soluciones tecnológicas accesibles y de rápida implementación, lo que acelera aún más la estandarización del mercado. El estudio TIC Empresas 2024 del Cetic.br aportó un hallazgo significativo en este sentido: entre las compañías brasileñas que han incorporado inteligencia artificial, un abrumador 76 % ha optado por soluciones comerciales listas para usar, principalmente enfocadas en la automatización de procesos y flujos de trabajo. Esta tendencia indica un cambio de paradigmlas empresas priorizan la agilidad de implementación que ofrecen las plataformas comerciales sobre el desarrollo de soluciones internas a medida. Si bien esto democratiza el acceso a la tecnología, también implica que la ventaja competitiva ya no reside en la exclusividad de la herramienta, sino en la inteligencia con la que se integra en los procesos existentes y, sobre todo, en cómo se alinea con una cultura de calidad y mejora continua que asegure resultados consistentes y auditables a lo largo del tiempo.
2. El Vínculo Indisoluble entre Automatización y Calidad
Tradicionalmente, la calidad ha sido percibida como la «ausencia de defectos» en un producto final, un concepto que resulta limitado en el entorno industrial actual. En la era de la automatización, la calidad evoluciona para convertirse en un componente intrínseco del diseño del proceso. Esto significa que, en lugar de ser un control reactivo al final de la línea de producción, la calidad se integra desde el inicio mediante la definición de reglas claras, la implementación de validaciones automáticas, el uso de datos confiables y la asignación de responsabilidades inequívocas. En la industria minera, por ejemplo, este enfoque se materializa en iniciativas de digitalización que no solo buscan eficiencia, sino también una trazabilidad completa de las operaciones. La aplicación de inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo, la optimización de procesos y la reducción de eventos no planificados son ejemplos concretos de cómo la automatización, guiada por un estricto marco de calidad, genera operaciones más estables, seguras y predecibles, trascendiendo la simple aceleración de tareas.
Para que la automatización no se convierta en un conjunto de esfuerzos aislados y descoordinados, es fundamental contar con una estructura que ordene y estandarice las operaciones. En este sentido, las normas de gestión internacionales, como la ISO 9001 para la calidad, actúan como la «columna vertebral» que sostiene la coherencia y la mejora continua en toda la organización. Casos recientes en Chile demuestran cómo la adopción de estos marcos de certificación permite a las empresas organizar sus procesos, consolidar una cultura de excelencia y mantener resultados que son auditables y transparentes. Ejemplos públicos de este enfoque incluyen la certificación de sistemas integrados con múltiples normas ISO, como la obtenida por el modelo GRP de CMP con tres normas ISO distintas, o la validación de la continuidad del sistema mediante auditorías rigurosas, como la realizada en la División Gabriela Mistral de Codelco bajo la norma ISO 9001:2015. Estos casos ilustran que la combinación de automatización y estándares de calidad no solo optimiza el rendimiento, sino que también construye una base sólida para la sostenibilidad operativa.
Hacia una Productividad Inteligente y Sostenible
La trayectoria de la transformación industrial demostró que la simple implementación de tecnología no garantizaba el éxito sostenido. Se comprendió que la automatización, desvinculada de un marco de calidad riguroso, solo aceleraba la producción de fallos. El verdadero avance se produjo cuando las organizaciones comenzaron a integrar la calidad como un pilar en el diseño de sus procesos automatizados. Este enfoque implicó un mapeo detallado de cada flujo de trabajo, la definición de métricas operacionales claras y el establecimiento de estándares de datos que aseguraran la trazabilidad y la integridad de la información. La clave residió en incorporar controles de calidad embebidos, como validaciones y alertas automáticas, y en adoptar una gestión de cambios disciplinada que incluyera pruebas exhaustivas antes de cualquier implementación. Al final, la sinergia entre operación, tecnología, calidad y mantenimiento, guiada por indicadores de rendimiento compartidos, fue lo que permitió construir sistemas resilientes y auditables, sentando las bases para una productividad verdaderamente inteligente y duradera.
